System personalizacji Google
2022-06-20 06:00:00
Reklama:
System personalizacji Google
System, który pozwala twojemu komputerowi "słuchać" twojej telewizji, żeby tworzyć wycelowane reklamy sieciowe został zaprojektowany i przetestowany przez badaczy z Google.
System "masowej personalizacji" może zidentyfikować program na podstawie zaledwie pięciu sekund dźwięku. Następnie przedstawia powiązane informacje czy reklamy w przeglądarce internetowej.
Badacze Google wierzą, że system mógłby także zostać wykorzystany do monitorowania wielkości widowni albo tworzenia sieci towarzyskich wokół widzów oglądających te same programy.
"System mógłby śledzić użytkowników w czasie gdy surfują po kanałach, przedstawiając w czasie rzeczywistym forum dotyczące życia politycznego w jednej chwili, a zaraz potem chat room dotyczący wydarzeń sportowych" - napisali badacze Google Michele Covell and Shumeet Baluja w blogu dotyczącym badań Google.
"Wszystko to będzie się działo bez konieczności wybrania przez użytkowników kanału, nie będą musieli nawet znać nazwy oglądanego programu czy kanału” – napisali.
Chociaż produkt był testowany i pokazywany w wersji próbnej, Google podkreśla, że jest jeszcze wiele technicznych przeszkód do przezwyciężenia i może on nie zostać nigdy wprowadzony na rynek. Wszyscy badacze w Google dostali czas, żeby pracować nad swoimi własnymi domowymi projektami.
Celem masowej personalizacji jest połączenie oglądania telewizji ze spersonalizowanym doświadczeniem internetowym.
"Kanały medialne typowo dostarczają ograniczone treści do wielu ludzi" - napisali badacze - "Sieć dostarcza ogromną ilość informacji, z których większość jest interesująca dla nielicznych".
Sedno systemu pracuje w podobny sposób do serwisu muzycznego Shazam, który rozpoznaje muzykę graną w telefonie komórkowym i następnie wysyła słuchaczowi wiadomość tekstową z nazwą utworu. Zamiast muzyki i telefonów komórkowych, system Google używa laptopa lub komputera do słuchania otaczających dźwięków.
Każdy fragment telewizyjnego dźwięku ma unikalny wzór, jak dźwiękowy odcisk palca, może tworzyć zapytania dotyczące jego bazy danych telewizyjnych ścieżek dźwiękowych.
Nagrywając tło dźwiękowe i regularnie analizując pięciosekundowe kawałki, system może zidentyfikować oglądany program.
Następnie zaczyna szukać powiązanych informacji i treści.
Może to zawierać spersonalizowane reklamy. Na przykład, jeśli system rozpozna, ze oglądasz zwiastun filmu, może ci pokazać reklamy kin lub wypożyczalni DVD.
System personalizacji Google
Badacze przewidują, że sprzedawcy i reklamodawcy będą się licytować o czas antenowy dla swoich reklam w taki sam sposób, jak w tej chwili o słowa kluczowe w wyszukiwarce Google.
Strony towarzyskie
Naukowcy Google wierzą, że system mógłby być wykorzystany do kierowania innych informacji do komputera użytkowników telewizji. "Możemy zbierać fragmenty z Internetu opisujące aktorów pojawiających się w filmie lub przedstawiać mapy miejsc akcji filmu w trakcie jego trwania" - napisali.
Zespół twierdzi, że masowa personalizacja mogłaby także pozwolić widzom tych samych programów łączyć się ze stronami towarzyskimi. To pozwoliłoby na chat w czasie rzeczywistym i pozwoliłoby fanom dyskutować i komentować programy, które oglądają.
Inne aplikacje obejmują dostarczanie nadawcom dokładnych, rzeczywistych danych na temat oglądalności, czy umożliwienie widzom tworzenia video zakładki ich ulubionych programów.
W tym ostatnim przykładzie widzowie oglądający usługi na żądanie, naciskaliby przycisk , żeby zidentyfikować program lub szczególną część, która wzbudziła ich zainteresowanie.
Dźwięki zebrane w czasie, kiedy guzik był naciśnięty, pozwolą widzom wyszukać całe programy lub klipy z sieciowej filmowej bazy danych.
Wizja przyszłości
Chociaż system ma wiele potencjalnych implikacji, ma także wiele potencjalnych przeszkód. Tło dźwiękowe koliduje z systemem wyszukującym dokładne informacje. Jednak badacze wierzą, że mogą zebrać wystarczająco „czyste” fragmenty dźwięku i trwające na tyle długo, żeby system działał.
W swoich eksperymentach "in-living-room" badacze pokazali, że system może prawidłowo identyfikować właściwy program za każdym razem.
Ale testy korzystały z bazy danych na która złożyły się tylko 24 godziny dźwięku. Największą przeszkodą dla prawdziwego światowego systemu może być stworzenie samej dźwiękowej bazy danych. Trzymanie wszystkich ścieżek dźwiękowych i posiadanie wystarczającej mocy do obróbki ogromnej bazy danych może być trudne z uwagi na tysiące godzin audycji telewizyjnych na świecie każdego dnia.
Ale mimo tych przeszkód, badacze są pewni, że system może działać i może być wykorzystywany w urządzeniach takich jak telefony komórkowe czy PDA i dla różnych treści.
"Treść medialna może pochodzić z różnych źródeł takich jak radio, filmy czy scenariusze, gdzie widzowie znajdują się w miejscu z normalnych tłem dźwiękowym (terminal lotniska, impreza/zabawa, lub koncert muzyczny)" - piszą badacze.
[
2022-06-20 06:00:00
Reklama:
January 4th, 2007 by Author
Posted in Suspendisse iaculis | Edit | 23 Comment »
-
Przeczytaj
- SII
- Bankowość
- Książki
- Tenis
- Estrada
- Z życia
- Maszyny do pakowania
- Budownictwo
- Agencje-fotograficzne
- SEM
- Nauka-jazdy
- Sprzet-medyczny
- Kosmetyki,Uroda
- Rolety,Żaluzje,Okna
- gry_komputerowe
- Jubiler,Biżuteria
- RTV,AGD
- Motocykle
- Stomatologia,Zdrowie
- mieszkania_nieruchomosci
- Dj,Muzyka,Dyskdzokej
- nauka_języków
- tv_kamery
- dla_dzieci
- dostawa_wody
- drukarnia_wielkoformatowa
- wynajem_aut
- wynajem_aut
- łazienka
- meble_ogrodowe
- okna_drzwi
-
Sprawdź także
- Blog znajomego
- Marek
-
Archiwum
- 2012 Luty
- 2012 Styczeń
- 2011 Grudzień
- 2011 Listopad
- 2011 Październik
- 2011 Wrzesien
- 2011 Sierpień
- 2011 Lipiec
- 2011 Czerwiec
- 2011 Maj
- 2011 Kwiecień
- 2011 Marzec
- 2011 Luty
- 2011 Styczeń
- 2010 Grudzień
- 2010 Listopad
- 2010 Październik
- 2010 Wrzesien
- 2010 Sierpień
- 2010 Lipiec
- 2010 Czerwiec
- 2010 Maj
- 2010 Kwiecień
- 2010 Marzec
- 2010 Luty
- 2010 Styczeń
- 2009 Grudzień
- 2009 Listopad
- 2009 Październik
- 2009 Wrzesien
- 2009 Sierpień
- 2009 Lipiec
- 2009 Czerwiec
- 2009 Maj
- 2009 Kwiecień
- 2009 Marzec
- 2009 Luty
- 2009 Styczeń
- 2008 Grudzień
- 2008 Listopad
- 2008 Październik
- 2008 Wrzesien
- 2008 Sierpień
- 2008 Lipiec
- 2008 Czerwiec
- 2008 Maj
- 2008 Kwiecień
- 2008 Marzec
- 2008 Luty
- 2008 Styczeń